01
Datos que
orientan.
Econometría, inteligencia de negocios y modelos predictivos. Una base rigurosa para convertir información dispersa en decisiones fundamentadas.
ANALÍTICA / BUSINESS INTELLIGENCE ECONOMÍA · DATOS · INTELIGENCIA ARTIFICIALPORTFOLIO PERSONAL / 2026
Conocer para
transformar.
Conecto datos, educación e inteligencia artificial
para construir algo que importa:
mejores decisiones.
DATOS
CRITERIO
DECISIONES
+SISTEMAS VIVOS, CRITERIO HUMANO
01 / EL ENFOQUELA PREGUNTA ANTES QUE LA HERRAMIENTA
✳ Lo que me mueve
El valor no está en tener
más información.
Está en entender qué hacer.
Soy economista, docente y un constructor inquieto de sistemas. Me interesa ese punto donde comprender un problema se convierte en la capacidad de cambiarlo.
Mi trabajo cruza tres mundos que se necesitan entre sí: el análisis que ayuda a entender, la educación que desarrolla capacidades y la tecnología que permite actuar.
Datos que
02
Personas que
transforman.
Formación que conecta con el trabajo real. Desde Instituto CPE, desarrollo propuestas que acercan la capacidad de análisis a quienes toman decisiones.
EDUCACIÓN / DESARROLLO DE CAPACIDADES03
Sistemas que
amplifican.
Agentes de IA, procesos documentados y automatización. Diseño formas de trabajar que permiten delegar la ejecución y dedicar más tiempo al criterio.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL / PROCESOSINTERLUDIO / LABORATORIO DE IDEASEXPLORÁ EL PROCESO ↙
DEL HACER AL DISEÑARLa IA ejecuta.
La IA ejecuta.
El criterio
da dirección.
Mi tiempo está pasando de resolver tareas aisladas a pensar sistemas de trabajo. Este es el recorrido.
La reflexión original en LinkedIn ↗PRIMERO, LA PREGUNTA
¿Qué vale la pena resolver?
Reconocer dónde se pierde tiempo, qué decisión se repite y qué problema merece atención. La prioridad aparece antes que la tecnología.
POR EJEMPLO
Un informe consume horas cada semana. Antes de automatizarlo, pregunto quién lo usa y qué decisión cambia con él.
UN PROCESO ITERATIVO. LA RESPONSABILIDAD SIGUE SIENDO HUMANA.
02 / TRAYECTORIALA EXPERIENCIA CONECTA LOS PUNTOS
Distintos desafíos.
Una misma curiosidad.
De entender el comportamiento de clientes a formar profesionales y diseñar sistemas con IA. El hilo conductor siempre fue convertir conocimiento en acción.
Instituto CPE ↗
Como Director Académico de Instituto CPE, desarrollo propuestas de formación en datos e inteligencia artificial aplicada para profesionales y organizaciones.
Explorar formaciones en datos e IA ↗Seyf ↗
Socio-director. Diseño y validación de sistemas que detectan oportunidades inmobiliarias con ciencia de datos, junto con la gestión de partners.
Ver experiencia en LinkedIn ↗2013 — 2024
Bright Consulting Services
Dirección · Consultoría analítica2012 — 2013
Telefónica
Análisis senior · Modelos de abandono2009 — 2011
Pronto!
Análisis senior · Información comercialUNA BASE PARA
SEGUIR APRENDIENDO
SEGUIR APRENDIENDO
Master in Business IntelligenceUniversitat de Barcelona · 2013–2014
Diploma en EconometríaUniversidad de la República · 2007–2009
03 / IDEAS EN MOVIMIENTOPENSAR EN VOZ ALTA
Lo que estoy
pensando.
Seguí la conversación en LinkedIn ↗Crear un agente también exige aprender a delegar.
El contexto, los límites y los criterios de calidad que necesitamos hacer explícitos.
Leer reflexión ↗Menos tareas aisladas.
Más sistemas de trabajo.
Cómo cambia el uso del tiempo cuando empezamos a diseñar, delegar y validar.
Leer reflexión ↗Cuando uno mismo es
el cuello de botella.
Convertir lo que tenemos en la cabeza en procesos que otros puedan ejecutar y mejorar.
Leer reflexión ↗04 / PORTFOLIOPROYECTOS QUE VOY SUMANDO
Portfolio
en construcción.
En este apartado voy a ir subiendo mi trayectoria profesional, comentando las habilidades y los objetivos que fui logrando. Por ahora arranco con algo divertido: mi última creación, armada a partir de un par de skills y de prompts sencillos, canalizados por mi agente en menos de 20 minutos.
Un runner sobre lo que rompe un pipeline de datos.
Mientras armo el contenido curado de lo que fui aprendiendo e implementando, les dejo esto: lo último que aprendí a hacer como hobby, a partir de un par de skills y algunas iteraciones. Esquivá nulls, outliers y alucinaciones, juntá datos limpios y entrá al ranking.
Jugar ahora ↗Cuánto rinde de verdad una inversión inmobiliaria.
La misma planilla que uso en Seyf para evaluar propiedades, ahora interactiva: cargá precio y alquiler y mirá la rentabilidad bruta y neta, con cada supuesto a la vista.
Calcular ahora ↗Qué modelo de lenguaje conviene para tu agente.
Un mapa de 24 modelos según capacidad, velocidad y precio, con datos de Artificial Analysis. Primero entendés cómo se ordena la oferta; después elegís por tarea y presupuesto.
Explorar el mapa ↗05 / LA PRÓXIMA CONVERSACIÓNMONTEVIDEO → DONDE ESTÉ EL DESAFÍO
Los buenos proyectos empiezan con una buena pregunta.
¿Qué podemos
transformar juntos?
Conversemos en LinkedIn ↗ANALÍTICAFORMACIÓNINTELIGENCIA ARTIFICIALALIANZAS